Implementovaná vizuálna kontrola AI

V poslednej dobe mnohé veľké podniky zaoberajúce sa výrobou káblových spojov nasadili vo svojich inteligentných továrňach systémy vizuálnej kontroly AI založené na hlbokom učení, čo znamená významný krok vpred pre odvetvie výroby autobusov v oblasti inteligentnej výroby a kontroly kvality. Systém je vybavený radom 20-megapixlových kamier s vysokým{3}}priemyselným rozlíšením a zachytáva -snímky v reálnom čase s vysokým rozlíšením povrchov vodičov zbernic, obalov izolačnej vrstvy a montáže spojov rýchlosťou 60 snímok za sekundu. Zhromaždené obrazové údaje spracovávajú špecializované servery na spracovanie obrazu, kde trénované modely algoritmov dokončia posúdenie defektu do 100 milisekúnd.

Podľa technického riaditeľa projektu systém využíva pokročilú architektúru hlbokého učenia. Učením sa z viac ako 100 000 anotovaných vzoriek dokáže presne identifikovať 27 typov bežných defektov vrátane mikro-škrabancov, vrúbkov, poškodenia izolácie a nerovnomerného pokovovania. Predbežné prevádzkové údaje ukazujú, že systém znižuje mieru zmeškaných detekcií-zvyčajne o 5 % pri tradičnej manuálnej vizuálnej kontrole-pod 0,1 %, čím sa výrazne znižuje-miera chybovosti z výroby o 85 % a zároveň sa zvyšuje účinnosť kontroly o viac ako 300 %.

Implementácia tohto inovatívneho kontrolného riešenia nielenže výrazne zlepšuje konzistentnosť a spoľahlivosť kvality produktov a znižuje po{0}}náklady na údržbu po predaji, ale tiež stanovuje nové technické štandardy pre priemyselnú kontrolu kvality. Podniky využívajúce tento systém ho môžu propagovať na iné výrobné základne alebo exportovať príslušné technické riešenia priemyselným partnerom, čo poháňa inteligentnú transformáciu a modernizáciu celého odvetvia výroby autobusov.